抓住人工智能+机遇：不想大拆大建，现有设备如何变智能？

在“十五五”规划全面实施“人工智能+”行动的背景下，推动AI与实体经济深度融合已成为国家战略。然而，一提到智能化改造，许多单位仍担心需淘汰旧设备、重建新系统，并伴随高昂成本与漫长周期。这种顾虑往往延缓了转型步伐。事实上，真正的智能化升级可以从“利旧”开始——以最小改动、最低成本，让现有设备释放智能新价值。

其中最直接、最易实施的路径，就是对现有视频监控系统进行AI升级。目前大多数单位已部署了大量摄像头，它们如同已经就位的“眼睛”，原本仅用于被动录像和人工监看。如今，只需为其连接一个“AI大脑”，便能使其具备自动识别、实时预警的“思考”能力。

轻量改造三步走，快速落地见效

第一步：资产盘点，评估利旧基础

改造始于清晰的盘点。企业需系统性地整理现有监控设备清单，明确摄像头的品牌、型号、部署位置与网络条件。这不仅是为了技术兼容，更是为了评估哪些点位最具改造价值。例如，瀚蓝环境作为一家横跨固废、能源、供水、排水等领域的综合环境服务商，其厂区分布广、场景复杂，传统管理模式长期面临监管碎片化、人力依赖度高的困境。对存量摄像头进行系统性盘点，正是将分散的“眼睛”转化为可被统一“AI大脑”连接和赋能的感知网络的第一步。

第二步：场景匹配，锚定核心痛点

盘点后，需优先选择覆盖核心业务与高风险区域的摄像头进行改造，确保AI用在最易见效、最能解决实际痛点的场景。成功的改造是对关键业务风险的精准响应。瀚蓝环境与极视角的合作，正是基于对卸料作业、污水处理、危化品操作等高危场景的深刻洞察。改造并非泛泛而谈，而是精准聚焦于设备运行监测、环境风险预警、行为合规管理、人员操作规范四大核心环节，定制开发了近30种AI视觉算法，例如车辆挂防坠挂钩识别、卸氢规范作业检测、明火烟雾识别、人员倒地识别等，让AI能力与环保行业的特有安全规程紧密咬合。

第三步：选用灵活接入的AI方案，注入智慧核心

关键在于选择兼容性强、支持多品牌设备的平台化AI方案。优秀的技术方案应能通过标准协议直接获取现有摄像头视频流，在边缘侧或后台进行智能分析，无需更换前端硬件。这种“利旧赋能”模式，能显著降低企业的智能化改造成本与门槛。

极视角为瀚蓝环境提供的，正是这样一套高度兼容、即插即用的“AI大脑”注入方案。该方案的核心在于通过部署AI视觉算法平台与边缘计算设备，快速接入并利旧厂区已有的各类摄像头。针对环保行业常见的低照度、高湿度等复杂工况，技术团队还进行了专项算法优化，确保识别准确率。改造过程不破坏原有架构，却能立即使原有设备具备全天候的智能感知与预警能力。通过构建“集团级智能监管中台”，极视角帮助瀚蓝环境实现了对分散算法与硬件资源的统一纳管，并与企业数据资源中心、OA系统打通，形成了从“监测-预警-处置-闭环” 的全链条智能化管理。

小步快跑，以实效建立转型信心

这种“利旧智能化”模式，显著降低了政企单位在“人工智能+”落地过程中的门槛与风险。企业可以从一个厂区、一个高风险场景（如卸料平台）着手试点，快速验证AI在提升效率、防控风险、降低成本方面的真实效益。

瀚蓝环境在华南区域的实践，已验证了这条路径的可行性。在试点厂区，通过AI算法替代传统人工巡查后，对违规操作的识别效率与管控水平实现了质的飞跃，项目成效获得了高度认可。这种“点”上的成功，极大地坚定了企业全面推进数字化改造的信心。当前，该模式的成功经验正被复制至瀚蓝环境全集团同类场景，持续释放AI技术在安全管控与运营能效方面的双重价值。

在“十五五”推进“人工智能+”的过程中，智能化并非必须大拆大建。正如瀚蓝环境的实践所示，通过对现有视频资产的轻量、灵活改造，让“会思考的AI”赋能“已就位的眼睛”，企业完全可以在不影响现有运营、不造成重大投入的前提下，以极高的投资回报率，稳步迈出智能制造与本质安全升级的坚实第一步。