应用场景
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零售连锁门店
实时统计门店客流，平台根据客流数据变化判断高峰期，优化人员排班方案；通过区域热力图，分析高频消费商品，优化货架位置排布，辅助便利店经营决策 -
购物中心
实时统计不同楼层品牌门店及活动区、广告位的客流数据、变化趋势，结合门店地理位置、人员安排、店铺宣传等不同维度，综合评估店铺效果，优化租金结构及广告位设置等，辅助管理决策 -
剧院/体育馆/博物馆/展会
实时统计线下剧院、商场、体育馆等场景下不同活动或自然日的客流量数据，评估不同活动区热度，预制作场馆应急方案；合理安排淡旺季资源，辅助管理决策等。实时统计线下营销活动不同活动区/宣传主题下客流情况，综合评估活动效果 -
火车站/地铁口/广场/景区
基于摄像头视频流，后端识别统计指定区域客流数量，客流特征情况，为车站、广场、景区运营管理提供数据支撑
常见问题
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算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用 -
算法怎么收费
算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权 -
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本 -
算法如何定制
根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代 -
算法效果如何
平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量 -
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
