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皮带传输监测 热门

皮带传输系列算法包含皮带撕裂检测、皮带跑偏检测、皮带空泡检测、皮带物料不均检测、皮带异常物料检测、皮带下料口堵塞检测、皮带物料抛洒检测等多种算法,对皮带输送机进行实时监测与报警,代替传统人工巡检方式,极大降低皮带运输等区域安全事故的发生概率

行业背景

  • 应用场景
    皮带输送机广泛应用在矿业工厂、冶炼工厂、水泥工厂、化工厂以及隧道施工等需要用皮带运输机运送物料/矿石的场景
  • 行业痛点
    皮带输送机具有运输量大、作业连续、运输距离长等特点,主运皮带运输管理的稳定与否,关系到物料运输的通畅与否,直接影响矿山、工厂、工地的运行效率

算法优势

  • 实时监测
    皮带传输系列算法包含皮带撕裂检测、皮带跑偏检测、皮带空泡检测、皮带物料不均检测、皮带异常物料检测、皮带下料口堵塞检测、皮带物料抛洒检测等多种算法,对皮带输送机进行实时监测与报警,代替传统人工巡检方式,极大降低皮带运输等区域安全事故的发生概率
  • 管控平台
    算法可以接入客户现有管控平台,也可以构建独立的边缘管控平台,对报警数据进行统计、分析、展示;报警时同步上传对应图像,由管控平台进行收集,为后续优化模型提供数据支持

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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