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护目镜识别

护目镜识别基于大规模护目镜数据识别训练,配合现场摄像头,自动监控如电焊炼钢、车工磨砂工等工厂车间内特殊环境下人员是否合规佩戴护目镜,减少意外伤害事故,高效率监督监管。可支持识别市面上常见的护目镜:如黑色护目镜、透明护目镜以及普通黑框眼镜等
护目镜识别

应用场景

  • 磨砂工/打石工
    针对存在铁砂与碎石飞击的车工、磨砂工、打石工等,自动识别其是否合规佩戴防尘/防冲击眼镜,减少安全事故
  • 电焊/气焊/玻璃车间
    针对电焊、气焊、炼钢、吹玻璃等存在光辐射潜在危险的作业人员,自动识别其是否合规佩戴防弧光辐射眼镜,减少安全事故
  • 实验室/医院等
    自动识别实验室医院工作人员是否合规佩戴防化眼镜,以防溶液溅入,减少安全事故

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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