热门 华润燃气×极视角丨26万公里管网、2000座厂站，如何以 AI 底座铸就全域安全体系？

大型产业集团智能化跃迁的第一道关卡，是破解信息化建设长期沉淀的碎片化顽疾。

双方联合打造的 AI 智算平台，从底层打通硬件、协议、系统异构壁垒，存量监控、新增终端、第三方资源均可标准化接入、统一纳管，从根源解决资源割裂、重复建设、数据不通问题。

平台深度适配华润燃气多级组织架构，以组织树实现分层分级管控：总部统筹全局标准与管控规则，区域公司可结合属地场景灵活配置策略，实现 “全局一盘棋、属地有弹性”。

平台另一核心突破，是将零散的 AI 单点功能，升级为可沉淀、可迭代、可全域流转的集团级核心资产，构建行业首个燃气场景算法全生命周期资产化运营体系。

通过搭建算法全栈自研闭环，大幅降低 AI 技术应用门槛：一线业务团队无需深厚算法开发功底，即可结合现场安全痛点自主完成模型训练、调优、验证与落地部署，形成 “业务定义算法、场景驱动优化” 的正向循环。

依托统一算法仓，各类算法整合归档管理；通过 “中心发布、边缘部署” 模式，成熟算法可一键下沉全国厂站与管网节点以 “一次研发、全域复用、持续迭代”的模式，从根本上降低了集团规模化智能化改造的边际成本，实现AI能力的集约化、常态化落地。

△华润燃气AI智算平台架构

技术的价值，最终要回归业务现场、解决真实痛点。

针对 “厂站集中管控、管网分散巡检” 两大核心场景，平台搭载数十类高精度视觉算法，将安全管控前移至风险发生的事前、事中阶段。

厂站是燃气输配核心枢纽，传统人工巡检受限于频次、时段与人员精力，夜间、恶劣天气始终存在监管盲区，违规操作与设备隐患难以及时发现。

平台通过AI视觉实现厂站风险全天候感知：精准识别劳保穿戴不规范、静电操作违规、人员倒地等异常并即时告警；自动感知管道裸露、跑冒滴漏、消防器材移位等风险，联动业务系统形成处置闭环，将风险遏制在萌芽阶段。

在全域管网输配场景中，26万公里管网绵延城乡、点位分散，多沿露天环境布设，第三方违规施工破坏是管网运行安全的首要风险源。

如今，AI视觉化身为巡检“天眼”，可精准识别挖掘机、推土机、工程车等高危施工机械，实时监测管网沿线违规施工、围挡缺失、明火烟雾、违规动火等安全隐患，大幅拓展了管网安全监控的覆盖半径。

对大型集团数字化项目而言，短期上线只是起点，长期稳定运行、持续适配业务迭代、深度赋能一线生产，才是核心价值所在。

极视角组建专属项目团队驻场深度协同，多专业小组并行推进，贴合华润燃气真实业务流程打磨产品功能、优化场景适配性。

同时搭建三级服务保障体系：本地团队快速响应一线问题，专项专家团队输出场景化优化方案，总部技术团队提供核心技术兜底。配套分层级培训体系，覆盖管理、运维、一线全角色，推动技术真正落地、能力下沉、价值释放。