当AI大模型走进制造、能源、交通等真实产业业务场景，行业关注点更加聚焦应用：7月17日-20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）现场，极视角正式推出了自研面向产业的高精度全栈多模态视觉语言大模型——星际视觉语言大模型35B版本（Stellaris-VL-35B），为产业复杂应用和千行百业智能化升级提供更强大的AI引擎。星际视觉语言大模型，是极视角基于10年AI视觉技术沉淀和10 亿+ 真实业务数据集，重磅自研打造的新一代多模态视觉语言大模型；支持仅通过一个词或一句话指令，即可精准定义目标物体和场景，并一键生成定制化的识别模型，实现超80%视觉感知场景无需重新标注和训练，满足多场景下智能识别、目标定位和场景分析需求。Stellaris-VL-35B作为极视角星际视觉语言大模型系列的旗舰版本，为复杂的企业级应用和深度内容理解而生，不仅完整继承了星际视觉语言大模型“强性能”“低幻觉”“可落地”三大核心优势，更实现了产业级能力的全面升级，支撑实际业务场景下的复杂任务，同时也代表着国产大模型正在产业应用领域打开更广阔空间。
新增视频理解：新增“视频理解（VU）”功能，支持视频帧间动态关联分析，可持续捕捉物体位移、人员行为、设备状态等时序演化过程，实现对产业场景复杂视频画面的空间理解、时序定位、跨模态语义索引和问答。
核心能力升级：基于大参数量和架构优化设计，模型在开放词汇目标检测（OVD）、指代表达理解（REC）、视觉问答（VQA）、图像描述等产业级核心能力上全面增强；具备更强的跨任务泛化能力，可支撑复杂场景下细粒度目标检测、跨模态复杂语义理解等高难度任务，持续拓展大模型能力上限。
推理效率更高：采用MoE（Mixture of Experts，专家混合）架构，以350亿总参数规模实现专家稀疏激活，单步推理仅激活部分参数，在保持大参数模型理解深度的同时兼顾推理效率，实现“大模型能力、小模型速度”推理体验，大幅降低企业级应用的算力成本。
大会现场同步展示了模型多维度对标测评数据。在权威公开数据集测评中，相较于同等参数的开源大模型，Stellaris-VL-35B在真实场景视觉问答、文档图表理解、空间视觉推理、目标计数定位等多项任务实现了明显提升；在POPE对象级幻觉专项评测中同样表现突出，幻觉水平更低、识别判断更精准。△测评表现
为验证Stellaris-VL-35B在复杂实景中的综合能力，极视角搭建覆盖工业巡检、城市感知、安防、能源、交通等领域的产业综合检测集，汇集 1000 + 真实业务场景，涵盖多任务样本、负样本、小目标等复杂数据。测评结果显示，Stellaris-VL-35B的 mAP@0.5:0.95 指标大幅领先同参数开源模型，更擅长处理真实产业场景下各类复杂视觉任务。
Stellaris-VL-35B为智慧城市、智能制造、智慧能源、智慧园区、智慧交通、智慧矿山等各行业AI规模化落地提供了高效、稳定的云端引擎。
从4B主力版，到0.8 轻量版，再到35B 旗舰版，极视角始终坚持以解决产业场景问题为导向，持续完善星际视觉语言大模型覆盖云、边、端的全系列模型矩阵，不断提升模型多维核心能力。未来，极视角将以星际视觉语言大模型为底座，发挥国产大模型生产力，依托多模态能力打造各行业场景化智能体应用，实现「感知-决策-执行」的业务闭环，推动各行各业产业智能化升级。
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2026-07-27 11:46:05 
来源：极视角科技 
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