热门 如何利用无人机与AI实现光伏热斑的精准诊断并重塑巡检效率？

在广袤的高原、山地、沙漠等复杂地形区域，光伏电站作为清洁能源的重要支柱，其规模正迅猛增长。然而，传统的光伏巡检模式面临严峻挑战：集中式光伏电站地处偏远、规模庞大，而分布式光伏则分散各处、标准不一，导致人工巡检成本高昂、效率低下，且存在漏检风险与响应滞后等问题。组件热斑、污渍遮挡等隐患不仅造成发电效率损失，甚至可能引发安全事故。

针对这一行业痛点，极视角（Extreme Vision）创新性地融合无人机的机动性与AI视觉算法的精准分析能力，推出了光伏热斑检测定制化解决方案，彻底革新了传统场站运维模式。

无人机+AI：光伏热斑检测的核心技术

极视角光伏热斑检测算法专为光伏场站运维场景设计，通过分析热成像图像（铁红模式），能够在白天环境下精准识别出光伏板上的异常热斑，如条状斑、点状斑等。算法不仅能依据温度分布差异实时定位热斑位置并评估其严重程度，还可兼容可见光图像以辅助检测裂纹、污渍等其他表面缺陷。一旦发现隐患，系统立即触发报警机制，并将缺陷位置信息同步至监控调度中心，极大助力运维人员快速响应与排查。

显著提升光伏场站运营效能

在荒漠、沟壑、坡地等复杂地形的实际应用中，该技术方案展现出巨大价值。通过其丰富的AI视觉算法积累与行业落地经验，极视角的 “无人机+AI”协同作业模式有效解决了人工巡检盲区多、效率低的痛点，实现了对超大面积光伏电站的快速、精准巡查。实践表明，其巡检效率相较传统方式提升了5-10倍，特别是在人员难以抵达的区域优势尽显。通过AI算法的深度应用，实现了巡检流程的智能化升级，将人力从重复劳动中解放，全面提升了场站运营效能。

赋能多场景光伏巡检解决方案

随着低空经济驶入快车道，无人机与AI的深度融合正在重塑能源基础设施的运维范式。除核心的热斑检测外，极视角的「无人机光伏智能巡检系列算法」还囊括了超过20种算法，可对光伏板、人员、物体、环境等进行智能识别。这些算法支持按需组合，灵活应对各类复杂业务场景，并通过标准视频流接口兼容市面上多数无人机机型，支持云、边、端多种部署方式。

作为国际头部无人机企业大疆的算法合作供应商，面向低空经济这片万亿级新蓝海，极视角依托其领先的算法商城模式、超过1500种AI视觉算法的庞大矩阵以及覆盖百余行业的深厚积淀，为无人机产业提供全栈式技术赋能。

随着低空经济的快速发展，无人机与AI技术正重塑能源基础设施的运维范式。未来，这一技术将继续深耕能源巡检、应急响应和公共服务等关键场景，通过拓展算法应用，推动运营体验的智能化和高效化，为构建“空天地一体化”的低空经济服务体系注入创新动能。