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短袖短裤识别

短袖短裤识别基于大规模工作服数据识别训练,配合现场摄像头,自动监控高温化工等特殊环境下工作人员是否规范穿着长袖长裤工作服,准确率高于90%,达到高效率监督监管
短袖短裤识别

应用场景

  • 电气/化工厂
    针对高温或化工厂等特殊环境工作人员,自动识别是否安全穿戴长袖长裤工作服,保障人员安全,减少人力监管成本
  • 电站/机房
    针对长期或高辐射环境工作人员,自动识别是否安全穿戴长袖长裤工作服,保障人员安全
  • 供电抢修
    自动识别供电抢修工作人员是否安全穿戴长袖长裤工作服/绝缘服等,确保人员安全作业

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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