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玩手机识别 热门

玩手机识别算法基于监控摄像头画面,使用计算机视觉技术检测识别人员玩手机的行为,包括单手/双手拿着手机向前看/向下看的玩手机动作,并可以设置当检测到玩手机行为超过大概多少秒时需要进行报警。
玩手机识别

应用场景

  • 园区/办公室
    重要场所提醒人员注意力集中,避免玩手机分散注意力,实现智能监管
  • 校园/后厨
    对于禁止玩手机的场所,可对进入检测区域的人员进行自动识别,若检测到人员有玩手机的行为,则进行报警

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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