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口罩识别

口罩识别算法基于人工智能视觉分析技术,对如医院、后厨等对卫生要求较高的人员工作场所,有效监测工作人员口罩佩戴情况,检测到未佩戴者立即标注并进行提醒,有效保障工作场所安全卫生情况,减少人力监管成本
口罩识别

应用场景

  • 食品加工厂等
    自动检测食品加工厂内人工环节工作人员口罩佩戴情况,对未佩戴者即时提醒,规范操作,高效管理
  • 医院/防疫站/实验室等无菌场所
    自动检测医院或实验室工作人员口罩佩戴情况,对未佩戴者即时提醒,有效隔离,实时防护
  • 饭店酒店等后厨场所
    自动检测后厨工作人员口罩佩戴情况,对未佩戴者即时提醒,规范后厨衣着卫生情况,高效管理

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
找算法上极视角!