服务对象
终端企业
需要直接使用 AI 应用工具并进行展示的群体
集成商
需要在实际项目中使用 AI 能力并对外提供完整解决方案的群体
行业解决方案商
需要在自身软硬件方案中整合 AI 能力并对外销售的群体
痛点挑战
AI 业务开启大规模的工程化落地,在各应用场景中落地的复杂性越来越高,多算法并存的情况越来越普遍
Al 推理对计算资源的高需求导致落地成本居高不下,高并发、高可用等工程技术问题业务人员难以解决
场景增多使数据量暴涨,不同硬件的实时数据、其他业务系统的离线数据,都使接入工作繁杂困难
算法部署后的持续迭代更新、状态监控、效果评估等问题,处理环节缺失,无法得到及时解决
不同来源、型号的硬件设备接入标准不一,安装、接入、调试工作需耗费大量时间和人力
大部分智能分析场景均选择将视频流量实时的推送到中心进行 AI 推理,过大的网络传输带宽带来极高的成本
产品简介
极星 EXTREME STAR 是以视觉语言大模型为核心的AI应用开发服务平台,致力于帮助企业快速构建AI能力。
平台内置开箱即用大模型及企业级问答助手,支持根据自然语言指令一键生成定制模型,并通过整合海量算法资源、智能应用模块及标准API接口,实现算法的统一接入、高效部署与灵活编排,驱动智能化业务敏捷创新。
技术特性
依托高可用分布式架构与标准化工程管理体系,极星平台深度融合多元算力支持与全流程自动化,致力于为复杂企业环境提供稳定可靠、敏捷高效且持续可控的一体化技术支撑。
稳定可靠的基础架构
高可用分布式存储体系
采用前后端分离与微服务架构
基于PXC+Redis+Minio构建可靠存储架构
支持Tesla/昇腾等多元算力,适配Ubuntu/麒麟V10及K8s环境
高效协同的工程化能力
整合Vue/React与SpringCloud,支持RabbitMQ、Redis等中间件
通过CI/CD+Ansible实现一键部署,集成监控与权限管理
基于Pytest+Allure实现接口到场景的自动化测试与质量分析
核心功能
算法商城
视觉语言大模型
企业知识库
数据看板
算力调度
开放集成
算法商城
● 汇聚海量优质算法,一键部署,快速获得领先AI能力
● 统一纳管多源算法,标准化接入流程
● 完整算法生命周期管理,专注业务创新,提升应用效率
视觉语言大模型
● 通过自然语言指令,精准定义常见目标物体及场景,一键生成定制化识别模型,满足多场景下的智能目标检测需求。
企业知识库
● 基于RAG检索增强生成服务,构建企业级问答系统,显著提升AI问答系统的准确性和可靠性。
数据看板
● 实时可视化监控平台运行全貌,核心指标一目了然
● 多维度态势分析,自动预警关键问题,精准掌握运营态势
● 智能事件闭环管理,从发现到处置全程可溯
算力调度
●智能调度多节点算力资源,按需分配
●实时监控资源使用情况,支持单卡多任务
●灵活的算力策略,自动优化资源配置
开放集成
●兼容主流设备与多源数据,统一协议转换
●标准化接口设计,快速对接现有业务系统,
●开放平台架构,支持灵活扩展
| 系统环境 | |
|---|---|
视频流编码 | H.264编码/解码、H.265解码 |
视频流协议 | RTSP、RTMP、GB/T28181-2016 |
| 图片分辨率 | 1280*720 |
视频分辨率 | 1920*1080 |
| 算法模型 | 平均2000张/天/路,峰值1张/路/秒 |
支持图片类型 | JPG/JPEG/PNG/BMP |
用户注册数 | 100 |
用户在线数量 | 10 |
记录存储时间 | 3个月循环滚动 |
注册视图库图片大小 | 建议图片大小:100KB |
注册视图库人脸要求 | 双眼间距大于50像素 |
视图库总库 | 10w(需部署人脸算法) |
视图库分组数量 | 50个(需部署人脸算法) |
支持的视图库图片 | 单人单张图片(需部署人脸算法) |
第三方记录推送方式 | HTTP |
| 系统规格 | |
|---|---|
服务端操作系统 | CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)、统信UOS操作系统V20(1002a) |
操作系统内核 | 3.10.0-1160.el7.x86_64 |
客户端浏览器 | Chrome 60及以上 |
语言 | 简体中文 |