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农业病虫害识别 预售

农业病虫害识别基于大规模农作物病虫害图像识别训练,自动识别小麦、番薯、玉米等农作物图片中病虫害种类、程度等,准确率90%以上,及时防御尽早治疗
农业病虫害识别

应用场景

  • 农业
    基于作物图片自动识别并标注病虫害种类、程度,有助于农业从业者监控作物病虫害情况
  • 生物教育
    自动识别并标注图片中各类农作物病虫害种类、等级等,可用于学生实验,课堂教育

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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