热门 AI（人工智能）如何助力矿山智能化管理

在人工智能、5G、物联网等技术驱动下，我国矿山产业已经完成初步数字化转型，逐步实现矿山开采的智能化管理，大幅提升安全水平和生产效率，降低运营成本，实现可持续绿色发展。

AI（人工智能）如何助力矿山智能化管理

1. 安全生产：AI智能监控预警

在矿山作业中，施工环境复杂，危险度高，安全始终是首要考虑的问题。通过对作业现场部署高清摄像头，采集现场实时画面，再结合本地或边缘端的AI视觉算法实现传统监控系统的智能化升级，实时智能预警潜在安全风险，各类异常情况及时分析预警，保障现场作业安全，提升安全巡检和管理效率。

2. 资源优化：AI精准开采

通过数字孪生与AI技术结合实现地质测量、矿产资源储量、采矿、选矿、资源节约与综合利用等各要素的数字化管理。在矿产勘探方面，AI可以通过分析和学习地质、地球物理、遥感等数据，预测矿产的分布和丰度，提高矿产勘探的效率和精度，并利用机器学习算法（ML），处理来自红外光谱的结构化数据或来自无人机的图像，以确定矿区暴露岩性的矿物学，帮助分析资源分布情况，实现精准开采。

3. 自动化作业：AI无人化/少人化操作

矿山行业环境艰苦，从业人员老龄化严重，自动化、无人化是矿山智能化管理的重要方向。利用无人驾驶的采矿机械、井下智能巡检设备、远程智能监测系统等，实现AI智能识别、分析、操作，逐步替代传统的人工作业方式，有效降低人工作业难度，减少高危作业人员数量。

4. 环境保护：AI绿色开采

“双碳”目标下，我国明确要求推进工业绿色低碳高质量发展，矿山开采同样需要遵循可持续发展的原则。通过AI智能化改造，扩大产量的同时提升开采效率，降低能源消耗，结合智能化设备对污染物进行智能化综合治理，及时采取措施减少对环境的影响。同时，AI还能通过优化开采方案，减少废弃物的产生，实现资源的循环利用。

5. 决策支持：AI数据分析与优化

通过对矿山历史大量数据的分析和处理，AI可以为企业提供更加科学的决策依据。例如运输路线优化、指挥调度优化、生产流程优化，基于历史数据对各环节进行AI智能可视化分析，帮助优化经营策略、生产流程，持续提高生产效率，降低成本。