热门 2024计算机视觉行业发展趋势：多元技术融合创新AI边界

近年来，AI技术的突飞猛进不断刷新我们的认知边界，对各行业产生了深远的影响。作为人工智能领域的重要分支，计算机视觉在政策推动、算力增强和技术融合的共同助力下，展望2024年，将迎来一系列新的发展趋势。

1、计算机视觉与生成式人工智能（AIGC）融合

生成式人工智能算法可以创建逼真、高质量的合成数据，当真实世界数据稀缺、敏感或难以获得时，这些数据能够为训练 CV 模型提供丰富多样的数据集，使用合成数据减轻了与使用真实数据相关的隐私顾虑，特别是在医疗保健和安全等敏感领域；同时，生成合成数据可能比收集和标记大量真实数据更具成本效益和效率，加速了训练和优化 CV 模型的迭代过程。

2、计算机视觉与大语言模型（LLM）融合

近期OpenAI推出的Sora文生视频模型惊艳全网，利用transformer架构，拓宽了未来视频创作、电影拍摄等发展模式。CV和LLM的结合还能应用到医学、互联网、AI助手等领域，通过将图像分析与医学报告中的文本，获得有价值的洞见，用于准确的诊断、治疗规划和整体患者护理。在社交媒体分析中，模型可以获取有关用户行为、情感分析和品牌感知的见解，甚至可以识别潜在有害或不适当的内容。此外，CV和NLP的结合可以使机器能够理解并根据图像内容回答问题（图文问答），并提供准确和具有上下文意识的答案，增强人机交互，实现虚拟助手和聊天机器人等应用。

3、计算机视觉与增强现实（AR）融合

2024年增强现实（AR）持续取得重大进展，越来越多地与计算机视觉技术融合，为制造业、零售业和教育等行业领域提供更具沉浸感和交互性的体验。

在制造业工人能够获取实时的指导和管理信息，极大提升生产过程的效率和准确性；在零售行业，AR 正在改变购物体验。消费者可以通过AR设备详细查看产品，包括定价和功能，提供更吸引人和丰富的购物体验；在教育行业，AR设备帮助改变传统的教学方式，让学习更有趣和沉浸。

此外，Apple推出消费级别的AR设备Vision Pro，广受海外消费者的追捧，结合空间计算以及手势识别、目标检测等计算机视觉技术，逐渐让电影《头号玩家》走进现实。

4、计算机视觉与机器人融合

随着机器人语言-视觉模型（RLVM）的整合，机器人正在从仓储和制造等传统环境转移到餐厅、酒店、医院等面向大众的角色中。结合传感器、人工智能和计算机视觉，机械臂、智能机器人、协作机器人、外科机器人等在多种环境中得到应用，机器人可以帮助人类完成更多任务，例如工厂车间和医院的物料识别处理、消毒和投递服务等；在零售、酒店等场景为客户提供更自动化和精准的服务。

5、计算机视觉与边缘计算融合

CV模型通过在边缘计算设备上直接处理视觉数据，有效提升响应时间，并且在本地处理敏感数据，提升了隐私性和安全性。边缘端的结合已经逐步应用到矿山、加油站等场景中，对视觉数据进行立即处理和分析，实现对潜在安全威胁的快速响应。

6、计算机视觉与自动驾驶融合

自动驾驶技术近年来迅速发展，在技术层面逐步形成为两大派别—视觉感知和激光雷达，随着算力芯片、深度学习模型发展以及大量有效数据积累，汽车能够在复杂环境中通过目标检测和跟踪，实现对车辆周围的对象进行精确检测和跟踪，包括车辆、行人和道路障碍物，更精准的识别分析和确保道路驾驶安全，提升智驾体验。

7、计算机视觉与数字孪生融合

计算机视觉高速发展驱动了三维重建的成熟，推动数字孪生建模和计算机视觉的应用，对物理实体模拟、分析、预测，实现在虚拟环境中对实际项目进行预先分析和优化，能够广泛应用到制造业、城市规划等领域，保障实际落地效果，提前将风险最小化，提高效率和质量。

8、计算机视觉与卫星图像融合

结合计算机视觉技术，极大地增强了卫星图像的分析能力，可以监测地球上的许多活动，包括森林砍伐、洪水、野火、城市扩张问题，以及海洋生态系统中的污染和迁徙等活动，更有效地监测城市发展和预警自然环境与灾害。

总体来说，计算机视觉和多元技术的融合正在重塑我们与数字世界的互动，以及人类对AI智能化的创新探索，相信2024年会在千行百业碰撞出更多新的火花。