热门 极视角算法方案在余姚电厂等落地应用，推进能源数字化智能化发展

余姚电厂算法应用案例

国能浙江余姚燃气发电有限责任公司（简称：余姚电厂），厂区占地面积103090平方。在厂区内，设施泄漏、管道漏油、设备滴漏等现象时有发生，还不易被发现。在接到需求后，极视角为其开发跑冒滴漏AI视觉算法，对管道、设备跑冒滴漏现象进行智能识别和报警，有效帮助燃气电厂一线人员减轻巡检负荷，助力管理部门高效触达一线，及时响应联动处置措施，实现降本增效。

近年来，数字中国建设进程加快，国家能源局提出“加快推进能源数字化智能化发展，积极探索人工智能及数字孪生在电网智能辅助决策和调控方面的应用”。当前人工智能技术发展迅猛，在电力行业建设、经营、决策、管理等领域中具有广阔的应用前景，人工智能技术也将成为助力新型电力系统建设的重要引擎。

在满足余姚电厂等诸多电力行业实际业务需求的背景下，极视角基于AI视觉算法以及人工智能平台推出「电力行业智能视频监管算法方案」，实现自动巡检、故障定位、电力设备监测、缺陷预警、环境及人员监管等功能，及时阻断并预防作业现场各类危险情况，尽早启动拯救措施，保障电力行业人员财产安全。

01 室外输电线路巡检

传统输电线路巡检及运维一直是电网公司的重要作业之一。我国电网规模巨大，输电线路多分布在偏远地区，传统人工巡检作业量大、劳动强度高、安全风险高，同时也造成大量成本，自动化巡检及运维落地迫在眉睫。

极视角「电力行业智能视频监管算法方案」可基于固定摄像头、布控球或无人机等设备部署AI视觉算法，在输电线路巡检及运维作业中自动识别相关安全隐患。例如识别电线与树枝、树叶是否有重叠交叉；识别电线杆等位置是否有鸟类筑巢；识别施工、深基坑、孔洞周边是否设置安全围栏；识别接地线接地端装设不规范或接地针埋深不足；识别作业现场出现的大型车辆以及是否有人指挥等。极视角大力构建起天地一体化自动巡检缺陷智能识别体系，实现“传统人工巡检”模式向“人巡+机巡”模式的智能化转变。

 △室外输电线路巡检系列算法

02 电力厂区设备监测

我国加快建设新型电力系统，电力设备隐患治理、技术改造、更新升级等脚步加快，导致系统安全、设备安全和人身安全等风险放大。加强电力设备安全监管工作，防范遏制各类事故发生是电力公司的头等工作。

为了弥补人工运维电力设备的不足，在发电厂区内摄像头部署AI视觉算法可对多种设备状态进行自动监测及预警，包括仪表仪器读数识别、OCR识别、隔离开关检测、内部接地刀闸状态识别、机柜指示灯识别、空气开关状态检测、压板状态检测、跑冒滴漏识别、皮带状态（皮带跑偏、撕裂、堵料、异物等）识别等。

△发电厂区设备监测系列算法

除此之外，极视角安全管控系列AI视觉算法还可对发电厂区内环境状态及人员行为进行监管。例如安全帽识别、安全绳背心识别、工作服识别、抽烟识别、火焰识别、烟雾识别、积水识别、越界识别、车牌识别、车辆违停识别、消防通道识别等，提升电力厂区安全生产总体水平。

03 人工智能算法平台

极视角极星算法推理平台内置算法商城，可对电力行业智能视频监管系列算法进行统一管理，兼容各类硬件设备，支持算法升级迭代。使用该平台可以快速分析海量数据和报警，全面展示AI运行核心指标，辅助管理者实时掌握综合运行态势，实现事前有预警、事中有监测、事后有追踪的可视化全流程监管。

△极视角极星算法推理平台

目前极视角电力行业系列算法及人工智能平台已经在国家电投、中国华电、南方电网、中南电力、青海电力、甘肃电力、江苏电力、华润电力、余姚电厂、吕临电厂、长园共创电力等多个项目中落地应用，有效推进能源数字化智能化快速发展。