热门 煤矿智能化：安全生产AI智能视频监测算法方案

今年六月以来煤矿安全生产事故多发频发，高危工作下安全隐患多，传统煤矿管理不够严格，人员安全易疏忽，为了推动煤矿产业健康发展，保障煤矿安全生产，各地政府大力推动煤矿智能化发展，强化建设标准，通过利用人工智能、物联网、云计算等先进技术，有效规范人员安全行为，异常问题实时预警，降低安全隐患的同时促进煤矿智能化发展。

煤矿安全生产AI智能视频监测算法方案利用人工智能视觉识别技术，给传统监控视频系统安装“会思考的大脑”，通过叠加不同AI视觉算法使得传统视频监控系统能够自动分析理解视频画面中的内容，发现监控场景中存在的违规行为、可疑目标和潜在危险，并发出实时报警。同时，全天24小时自动监测识别，能够大幅减轻监控人员的工作负担，达到主动、准确、实时的监控要求，有效预防和控制各种意外事故的发生，减少人力、物力的投入。

针对矿下“人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”，将计算机视觉（CV）技术与视频监控深度融合，搭建N个算法应用，满足煤矿几十种、甚至上百种定制化实时视频智能识别需求，主要可通过两大类算法实现安全生产AI智能监测：

1. 人员类检测算法：服务器通过监控设备传输过来的视频进行分析，如果画面中出现特定的人员违规行为，则输出报警信息至监控管理平台，并可联动声光告警器现场提醒违规人员注意安全操作。

2. 目标检测类算法：服务器通过监控设备传输过来的视频进行分析，如果画面中出现人员离岗、人员闯入、火焰、烟雾、皮带跑偏、皮带异物等检测目标，则输出报警信息至视频监控管理平台，及时通知管理人员注意。

通过运用AI智能视频监测算法方案，对接上层以及外部系统，为系统融合提供基础平台，能够实现煤矿生产管理过程中各类安全管理问题的可感知、可预警、可追溯、可管理，大幅降低人为因素造成的误报或漏报情况，优化企业安全生产管理过程，同时为煤矿安全生产的决策与管理提供数据支撑。