热门 充电站AI算法方案破解超时占位难题

近年来，中国新能源汽车高速发展，产量连续8年位居全球第一，新能源市场销量先行，充电设施后发，用户对公共充电需求旺盛，充电桩也随之高速发展。

据调研，用户对充电体验满意度中，其中车位占用、故意损害、收费标准不一缺乏透明度等问题最为突出，影响用户使用体验，投诉多。为此，极视角打造了新能源充电站AI算法方案助力破解超时占位难题，提升充电桩运营效益，帮助改善用户体验

AI赋能智慧充电站：停车&环境监控闭环管理，提升运营效率

极视角提供的充电站AI算法方案基于AI视觉分析技术，算法涵盖车辆进场、充电中、充电完成离场的全流程联动管理，可对接第三方充电站运营系统，实时智能监测规范充电占位行为，优化运营效益，提升充电桩资源利用率。

1、车辆进场规范管理

针对车辆进场情景，算法部署摄像头自动识别是否车牌、车牌颜色、车辆品牌，检测是否是新能源车，结合停车系统，自动指引蓝绿牌车辆停泊区。

2、车辆充电行为监测

针对违规占位行为，通过车牌与车辆特征识别，自动识别蓝绿车牌，联动声光告警器提醒占位收费，同时结合跨位停车检测算法提醒规范停车。

3、车辆离场收费管理

通过AI视觉算法实现车辆未充电占位检测，联动收费系统，合理计费，规范占位行为，优化充电桩的使用情况，促进充电站的高效管理。

4、充电站运营安全监测

通过部署烟雾识别、火焰识别、人员摔倒识别、人员聚集识别、出入口拥堵检测等AI视觉算法，不安全情况及时告警，避免造成不必要的损失，实现充电站安全运营监管。

新能源充电桩通过AI算法加持，有效缓解了充电站超时占位问题，提升用户的充电体验，相信未来随着更多算法的研发应用，能够进一步推进充电站智能化升级，满足用户日益增长的充电需求，帮助充电站精细化运营，高效管理。

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