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跨摄像头行人跟踪

跨摄像头行人跟踪基于人工智能视觉分析技术,可以作为人脸识别技术的重要补充,对多个摄像头的行人进行拍摄识别,对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪,增强数据的时空连续性
跨摄像头行人跟踪

应用场景

  • 安防场景
    可用于园区、厂区等人员检测,通过跨摄像头实现行人跟踪识别,实时预警提醒有可疑人员出现
  • 警务场景
    警务人员可通过此技术用于嫌疑犯追踪、失踪人口追查等工作,人员追踪定位更快更高效
  • 零售商场
    零售门店实现对行人、VIP客户的连续跟踪,掌握门店客流情况,实现精准营销

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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