应用场景
-
车辆驾驶员
通过车辆内置摄像头，实时监测分析驾驶员的状态，预防驾驶员处于疲劳瞌睡状态、注意力分散状态以及危险驾驶行为 -
智慧交通
自动识别疲劳驾驶，降低安全隐患，保障道路安全，打造“智慧交通” -
工厂园区
自动识别特殊岗位的工作人员疲劳状态，实时预警，防止引发安全隐患的情况发生
常见问题
-
算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用 -
算法怎么收费
算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权 -
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本 -
算法如何定制
根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代 -
算法效果如何
平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量 -
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
相关案例
找算法上极视角！